Предполагается, что синтез информации о параметрах комплекса афферентных воздействий разного качества должен предшествовать осуществлению каждого поведенческого акта (2), и всякого произвольного движения (3). Ниже излагается модель нейронной сети, способной осуществлять такой синтез. Свойства нейронов в предлагаемой модели не противоречат общепринятым представлениям.         

    1. Предлагаемые свойства нейронов и порядок их взаимодействия.

     1. Контакты нейронов в сети могут быть входными – через них импульсы передаются на нейрон от других нейронов, и выходными – через них импульсы исходят от нейрона на другие нейроны этой же сети. Контакты аксонов нейронов, принадлежащих данной сети, расположены на нейронах какой-либо другой сети, они всегда являются входными для нейрона, на котором они расположены.

   2. Нейроны сети могут быть в активированном или в не активированном состоянии. Нейрон активируется в результате приёма им афферентных воздействий через входные контакты с нейронами сети, в которой он расположен, и контакты аксонов нейронов какой-либо другой сети. Активированное состояние нейрона – это состояние, в котором у клетки происходит мобилизация её возможностей для осуществления афферентных воздействий на другие нейроны своей сети; это состояние, в котором нейрон сам может оказывать афферентные воздействия на другие нейроны сети, на которых имеются его выходные контакты.

   Активированный нейрон может стать источником афферентных воздействий также и для тех нейронов сети, которые его активировали, если имеет на них свои выходные контакты. Т.о., состояние активированности – это состояние, в котором контактирующие в сети нейроны могут взаимодействовать друг с другом до начала генерации ими эффекторных потенциалов.

 3. Активированность нейрона может быть большей или меньшей. Степень активированности возрастает при увеличении  интенсивности афферентного воздействия на нейрон, которая определяется количеством  работающих входных контактов и режимом прохождения импульсов через них.

   Интенсивность афферентного воздействия активированного нейрона на другие нейроны сети зависит от степени его активированности и количества работающих выходных контактов; поэтому, чем больше степень активированности взаимодействующих нейронов, тем интенсивнее могут быть их взаимодействия.

   В период наиболее интенсивного взаимодействия нейронов между ними могут появиться новые контакты.

   4. Воспринимая афферентные воздействия от нейронов какой-либо другой сети через контакты с их аксонами, и взаимодействуя с нейронами своей сети, нейроны могут увеличивать степень своей активированности. Активированность нейрона может достичь максимума; в этом состоянии нейрон генерирует эффекторные потенциалы, а его взаимодействия в сети прекращаются. Взаимодействия нейрона в сети, периодическое достижение нейроном максимальной степени активированности и генерация им эффекторных потенциалов необходимы для удовлетворения его метаболических потребностей, т.е.  являются условиями его нормального существования. Т.о., предлагаемая модель сети – это модель сообщества взаимодействующих нейронов, входящего (наряду с другими клетками мозга) в функциональную систему для удовлетворения своих метаболических потребностей (1).

   Как уже упоминалось, синапсы аксона, через которые передаются эффекторные потенциалы, расположены на нейронах какой-либо другой сети. В период генерации нейроном эффекторных потенциалов количество контактов его аксона на нейронах другой сети может увеличиться.

5. Взаимодействия нейрона в сети обеспечивают специальные внутриклеточные структуры – системы взаимодействия. Каждой системе взаимодействия нейрона принадлежит некоторое количество входных контактов с другими нейронами своей сети и с аксонами нейронов какой-либо другой сети; ей принадлежит также некоторое количество выходных контактов нейрона в сети и некоторое количество синаптических контактов аксона, определённым, характерным для данной системы взаимодействия образом, распределённых на нейронах какой-либо другой сети. Все входные контакты данной системы взаимодействия распределены на нейроне характерным только для неё образом, все выходные её контакты в сети распределены характерным только для данной системы образом по поверхности соседних нейронов. Каждый нейрон располагает некоторым количеством систем взаимодействия. Каждая система взаимодействия приобретается нейроном в результате таких его взаимодействий в сети, когда он достигает максимальной степени активированности. Системы взаимодействия данного нейрона могут иметь и общие контакты в сети (входные и выходные), и отдельные, принадлежащие только одной системе.

   В контактах систем, с помощью которых нейроны взаимодействуют в данной сети, используется один и тот же медиатор. Системы взаимодействия нейронов, принадлежащих разным сетям, используют разные медиаторы; нейроны, расположенные на границе 2-х разных сетей и прилегающие друг к другу, не могут взаимодействовать.

   Некоторые нейроны могут иметь 2 группы систем взаимодействия, в которых используются 2 разных медиатора. Системы взаимодействия каждого такого нейрона, принадлежащие разным группам и использующие разные медиаторы, не имеют общих входных и выходных контактов. Такие нейроны располагаются на границе 2-х сетей, использующих разные медиаторы; при этом в 2-х группах систем взаимодействия таких нейронов используются медиаторы, свойственные граничащим сетям. Такие нейроны могут взаимодействовать с нейронами одной сети с помощью тех своих систем взаимодействия, которые используют свойственный нейронам этой сети медиатор и имеют с системами их взаимодействия общие входные и выходные контакты; такие нейроны могут также взаимодействовать и с нейронами другой сети, используя для этого свои системы взаимодействия с другим медиатором, свойственным нейронам другой сети. Такие нейроны можно назвать переходными, т.к. они обеспечивают переход состояния активированности между нейронами разных сетей, не взаимодействующих друг с другом непосредственно (см. ниже).

  6. Нейрон в каждый момент своего взаимодействия в сети обладает определённой степенью активированности, приобретённой им к этому моменту в результате восприятия афферентных воздействий на него. Активированность нейрона определяет суммарную интенсивность его афферентных воздействий на соседние нейроны в ответ на их афферентные воздействия в данный момент – интенсивность эффекторных ответов нейрона в сети.  Работающая в этот момент система взаимодействия обеспечивает восприятие афферентных воздействий через принадлежащие ей входные контакты, и организует эффекторные ответы клетки через принадлежащие ей выходные контакты.

   Чтобы нейрон воспринял афферентные воздействия, т.е. активировался в результате этих воздействий и сам начал афферентные воздействия на соседние нейроны, количество входных контактов, через которые осуществляется первое афферентное воздействие на нейрон, должно составить достаточно большую часть входных контактов какой-либо системы взаимодействия нейрона. В этом случае система активируется, и первые эффекторные ответы нейрона другим нейронам сети будут осуществляться через «выходы» этой активированной системы.

   Система взаимодействия распределяет эффекторные ответы клетки по принадлежащим ей выходным контактам в сети не равномерно; наиболее интенсивные ответы адресуются тем нейронам, от которых данный нейрон получил наиболее интенсивные афферентные воздействия. Такое распределение интенсивности эффекторных ответов нейрона увеличивает интенсивность его взаимодействий с наиболее активными нейронами - афферентами за счёт уменьшения интенсивности взаимодействий с другими.   Это свойство всех участвующих во взаимодействиях нейронов приводит к тому, что на активированном участке сети в процессе взаимодействий выделяются межнейронные контакты (входные и выходные), по которым нейроны взаимодействуют более интенсивно, чем по другим. Нейроны, взаимодействующие по этим контактам, будут увеличивать свою активированность быстрее других активированных нейронов этой сети. Т.о., если в сети предлагаемой модели начались взаимодействия, в ней выделяются группы нейронов, имеющие более высокую степень активированности за счёт более интенсивных взаимодействий.

   Как уже упоминалось, нейрон может достичь максимальной степени активированности взаимодействуя  с нейронами сети, к которой он принадлежит, и воспринимая афферентные воздействия со стороны аксонов нейронов какой-либо другой сети. При генерации нейроном эффекторных потенциалов работающая в этот период система взаимодействия обеспечивает соответствие распределения работающих контактов его аксона по поверхности нейронов другой сети и распределение интенсивности импульсации по этим контактам («рисунок» работающих контактов аксона), «рисунку» входных контактов нейрона в сети в период максимальной интенсивности его взаимодействий перед началом генерации эффекторных потенциалов.

   7. Нейроны могут приобретать новые системы взаимодействия, если участок сети, которому они принадлежат, активируется и участвует в организации результативного поведенческого акта. Активирование участка сети предлагаемой модели происходит при одновременном активировании множества нейронов этого участка (см. п. 2.1).

   Чтобы нейрон активировался и начал афферентные воздействия на соседние нейроны, должна быть задействована хотя бы одна из имеющихся у него систем взаимодействия (см. выше). Если при этом некоторые выходные контакты активированной системы расположены на нейронах, оказывающих на данный нейрон афферентные воздействия, то между ними начнутся взаимодействия. Другая часть выходных контактов активированной системы взаимодействия, расположенная на не активированных нейронах, или на нейронах, активированные системы которых не имеют выходных контактов на данном нейроне, участвует в активировании этих нейронов. Т.о., нейроны вступают во взаимодействия при активировании уже имеющихся у них систем.

   Как уже упоминалось, каждый нейрон в предлагаемой модели сети для своего нормального существования должен время от времени достигать максимальной степени активированности и генерировать эффекторные потенциалы. Вероятность достижения максимальной активированности у нейрона будет тем больше, чем  точнее распределяется интенсивность его эффекторных ответов при взаимодействиях нейрона в сети. Это следует из заявленных выше свойств нейрона: точность попадания наиболее интенсивных эффекторных ответов на наиболее активированные соседние нейроны повышает вероятность вхождения данного нейрона в группу наиболее интенсивно взаимодействующих нейронов этого участка сети, а значит, повышает вероятность достижения этим нейроном максимальной степени активированности.

   Распределение работающих входных контактов по поверхности нейрона при первом афферентном воздействии на него не может точно совпадать с распределением по поверхности нейрона входных контактов активированной системы взаимодействия; вероятность такого совпадения ничтожно мала (см. ниже). Поэтому распределение интенсивности первых эффекторных ответов клетки с помощью этой, уже имевшейся у неё системы взаимодействия, не может быть оптимальным для сиюминутно сложившегося «рисунка» афферентных воздействий на клетку. Выходные контакты активированной системы могут охватывать не все нейроны, оказывающие афферентные воздействия на данный нейрон, а их распределение по нейронам - афферентам не будет вполне соответствовать степени их участия в активировании данного нейрона. Чтобы повысить вероятность достижения нейронами максимальной степени активированности в процессе нового взаимодействия в клетках формируются структуры, дополняющие активированные системы: каждая взаимодействующая клетка может увеличивать количество входных и выходных контактов с наиболее активными афферентами, наращивать внутриклеточные структуры, обеспечивающие функциональную связь между задействованными  входными и выходными контактами в сети и определёнными синапсами аксона. Эти дополнения позволяют каждой клетке распределять эффекторные ответы нейрона по степени интенсивности на сиюминутно поступающие афферентные воздействия более эффективно. Если в результате своих взаимодействий в сети нейрон достигнет максимальной активированности, и будет генерировать эффекторные потенциалы, это будет означать, что новая система взаимодействия, сложившаяся в клетке, обеспечила ей достаточное возрастание интенсивности взаимодействий по новым «рисункам» входных и выходных контактов в сети. 

    Из изложенного следует, что «рисунок» эффекторного ответа нейрона на каждое афферентное воздействие на него не хаотичен, не случаен, а определяется приобретёнными им ранее и работающими в данный момент системами взаимодействия. «Рисунок» афферентного воздействия нейрона на другие нейроны сети в каждый момент взаимодействия - это ответ данного нейрона на определённый «рисунок» работающих в этот момент входных контактов.  

    Предлагаемый порядок распределения интенсивности эффекторных ответов нейрона означает, что «рисунок» работающих выходных контактов, создаваемый данным нейроном на поверхности других нейронов сети, постоянно изменяется; при этом вероятность точного повторения одного и того же «рисунка» ничтожно мала.

    «Рисунок» работающих входных контактов на поверхности данного нейрона – своего рода «картина мира», доступная данной клетке в данный момент взаимодействия – также, очевидно, постоянно изменяется; вероятность полного совпадения двух когда-либо имевшихся «картин» ничтожно мала.

   При генерации нейроном эффекторных потенциалов,

благодаря сложившейся новой системе взаимодействия, «рисунок» действующих контактов его аксона на нейронах другой сети будет соответствовать новому  и единственному «рисунку» афферентных входов, сложившемуся в результате взаимодействий нейрона в сети к моменту начала генерации эффекторных потенциалов.

   Если поведенческий акт, в организации которого участвовал нейрон, закончится получением запланированного результата, клетка «запомнит» новое объединение «рисунков» своих  входных и выходных контактов в сети, сложившееся в момент наиболее интенсивного взаимодействия  перед началом генерации эффекторных потенциалов, с новым «рисунком»  контактов аксона (см. ниже). При этом может произойти или расширение структуры одной из уже имевшихся у клетки систем взаимодействия, или образование новой системы. Из изложенного следует, что формирование у нейрона, находящегося на активированном участке сети, системы, распределяющей интенсивность его эффекторных ответов в зависимости от интенсивности сиюминутно поступающих на клетку афферентных воздействий, является способом существования нейрона в сети предлагаемой модели.

   Предложенные выше свойства нейрона означают, что совокупность межнейронных контактов любого участка сети из таких нейронов складывается из контактов систем взаимодействия составляющих этот участок нейронов. Любая из систем взаимодействия каждого нейрона сопряжена с некоторым количеством систем контактирующих с ним нейронов – приобретена во взаимодействиях с этими нейронами при организации результативного действия.

   Все контакты нейрона в сети (входные и выходные) распределены между имеющимися у него системами взаимодействия; при этом некоторые контакты могут быть общими для двух или нескольких систем ( свойства нейронов). Поэтому общие входные и выходные контакты будут не только у сопряжённых систем соседних клеток, но и у не сопряжённых. Благодаря этому взаимодействия нейронов в сети предлагаемой модели могут организовывать и сопряжённые системы и не сопряжённые.

   2. Некоторые свойства сети, обусловленные предложенными свойствами  нейронов и порядком их взаимодействия.

   1. Контактирующие друг с другом в сети нейроны (участок сети) могут быть активированы одновременно. Это может произойти, например, при воздействии на такую группу нейронов через их контакты с аксонами нейронов какой-либо другой сети. При одновременном активировании группы нейронов с предложенными свойствами между ними могут начаться взаимодействия. Для этого у активированных систем взаимодействия контактирующих между собой нейронов должны быть общие входные и выходные контакты. При этом, чем больше «густота» межнейронных контактов на данном участке сети, тем выше вероятность, что у активированных систем взаимодействий найдутся общие контакты, т.е. тем выше вероятность появления взаимодействий между нейронами, испытавшими одновременное афферентное воздействие. Как следует из заявленных выше свойств нейронов, взаимодействия на участке сети, испытавшем одновременное афферентное воздействие, начнутся обязательно, если у нейронов участка будут активированы сопряжённые системы.

    2. «Рисунок» работающих выходных контактов, который создаётся при афферентном воздействии активированного нейрона на поверхности соседних нейронов, представляет собой эффекторный ответ данного нейрона на определённый «рисунок» афферентных входов на него (см. выше). Структура межнейронных связей, по которым начнутся взаимодействия группы нейронов после их одновременного активирования и организации клетками эффекторных ответов, складывается из совокупности эффекторных ответов нейронов друг другу. Эта структура является «ответом» данного участка сети на определённую совокупность «рисунков» входов на активированные нейроны, т.е. на определённый комплекс афферентных воздействий на эту группу нейронов.

   «Рисунок» работающих входных контактов на каждом взаимодействующем нейроне активированного участка сети не повторяется никогда (см выше). «Рисунки» входов, создаваемые работающими контактами аксонов нейронов другой сети, также, очевидно, не могут полностью совпадать в каждое следующее мгновение их афферентного воздействия на данный участок сети. Т.о., невозможно полное совпадение всех параметров афферентных комплексов, воздействующих на группу нейронов в каждом интервале между предыдущей и последующей организациями эффекторных ответов нейронами активированного участка. Отсюда следует, что структура межнейронных взаимодействий, возникающая при каждой следующей организации нейронами эффекторных ответов друг другу, никогда не повторяется. На воздействие каждого следующего афферентного комплекса сеть предлагаемой модели отвечает новой и единственной для этого комплекса структурой межнейронных связей;  появление новой структуры взаимодействий на активированном участке означает, что сеть смогла воспринять воздействие очередного афферентного комплекса.

   3. Эффекторные ответы активированного нейрона адресуются другим нейронам сети, к которой он принадлежит. Это могут быть и уже активированные нейроны, от которых поступили на него афферентные воздействия, и не активированные, с которыми задействованная система имеет выходные контакты. Чтобы эти нейроны, в свою очередь, активировались, афферентное воздействие на каждый из них, как уже упоминалось, должно осуществиться через достаточно большое количество входных контактов, совокупность которых сможет «перекрыть» достаточное количество «входов» одной из систем взаимодействия вновь активируемого нейрона. С большой вероятностью такое «перекрытие» случится, если афферентное воздействие на нейрон оказывается одновременно со стороны нескольких соседних нейронов. Такое множественное воздействие может быть оказано на ещё не активированный нейрон со стороны нескольких нейронов активированного участка сети.

   Нейроны, находящиеся на периферии активированного участка, часть своих эффекторных ответов будут направлять соседним не активированным нейронам. При этом афферентное воздействие на некоторые из таких нейронов может быть множественным, со стороны нескольких периферийных нейронов, количество задействованных входных контактов на некоторых из них может оказаться достаточным для перехода в активированное состояние. Эти вновь активированные нейроны включаются в периферию активированного участка сети: они вступают во взаимодействия и с уже активированными нейронами, и адресуют часть своих эффекторных ответов ещё не активированным соседним нейронам. Т.о., группа взаимодействующих друг с другом нейронов может вовлекать во взаимодействия всё новые нейроны, и состояние активированности от этой группы может распространяться по сети.

   4. Каждая клетка, вступающая при этом в новые взаимодействия, испытывает афферентные воздействия разной интенсивности через разное количество контактов, поэтому каждая клетка активируется в разной степени. Количество и интенсивность эффекторных ответов каждого такого нейрона другим нейронам сети будет зависеть от множества факторов: и от его активированности, и от количества контактов, которыми располагает активированная система взаимодействия, и от способности данной клетки организовать эффективные взаимодействия в сети. Поэтому новые взаимодействия от активированного участка сети будут распространяться не равномерно во все стороны, как круги от брошенного в воду камня; линия фронта наступающей «волны» новых взаимодействий будет изломанной.

   Чем больше межнейронных контактов на участке сети, по которому распространяются новые взаимодействия, тем больше вероятность того, что активированная у нейрона, ставшего периферийным, система взаимодействия будет обладать большим количеством контактов с соседними нейронами. Это увеличивает вероятность того, что такой нейрон сможет участвовать в активировании одного или нескольких соседних, ещё не активированных, нейронов. Влияние этого фактора, постоянно присутствующее при расширении активированного участка, будет приводить к тому, что граница активированного участка будет продвигаться преимущественно в сторону участков с большим количеством межнейронных контактов.

    5. Т.к. нейроны имеют не одну систему взаимодействия, они, уже взаимодействуя в сети, могут воспринимать новые афферентные воздействия и вступать в новые взаимодействия с помощью других своих систем. При этом клетка, у которой активировалась ещё одна система взаимодействия, начнёт формировать новую систему для организации эффективных взаимодействий в сети, используя все работающие контакты и все элементы всех активированных систем. Это свойство позволяет сети из таких нейронов воспринимать воздействия от нескольких активирующих «волн» и афферентацию со стороны аксонов нейронов какой-либо другой сети, т.е. позволяет «смешивать» на участке сети афферентные воздействия от нескольких источников.

   6. На пути «волны» взаимодействий, распространяющейся по данной сети, может встретится участок другой сети, нейроны которого передают воздействия друг другу с помощью другого медиатора. Как уже упоминалось, системы взаимодействия, использующие разные медиаторы, не имеют друг с другом общих входных и выходных контактов, а нейроны с такими системами не могут взаимодействовать. Поэтому «волна» взаимодействий, подойдя к границе 2-х сетей не распространяется свободно. Состояние активированности от нейронов одной сети, прилегающих к нейронам другой сети, передается только при подходе «волны» взаимодействий к участку границы между 2-мя сетями, где расположены переходные нейроны (см. п.5 св-ва нейронов). Такие нейроны начинают взаимодействовать с прилегающими активированными нейронами одной из сетей с помощью тех своих систем взаимодействия, которые используют медиатор, свойственный этой сети и имеют с системами взаимодействия прилегающих нейронов этой сети общие входные и выходные контакты. Начавшиеся взаимодействия активируют переходные нейроны. Когда состояние активированности переходных нейронов достаточно возрастет, они начнут взаимодействовать с прилегающими к ним нейронами другой сети с помощью тех своих систем взаимодействия, которые используют свойственный другой сети медиатор и имеют с прилегающими нейронами другой сети общие входные и выходные контакты. При этом состояние активированности передается прилегающим нейронам другой сети и распространяется по ней по предлагаемым здесь правилам.

     7. Формирование нейронных ансамблей в сети предлагаемой модели. Свойства ансамблей.

     7.1. Исходя из заявленных выше свойств нейронов и порядка их взаимодействия, формирование нейронного ансамбля можно представить следующим образом.

    Если при активировании группы контактирующих в сети нейронов через контакты с аксонами нейронов другой сети между нейронами группы начинаются взаимодействия, активированность этих нейронов увеличивается не только «внешним» афферентным воздействием, но и за счёт воздействий нейронов группы друг на друга. Это дополнительное активирование позволяет группе взаимодействующих нейронов увеличивать активированность быстрее других, не взаимодействующих, нейронов сети.

    От высоко активированных нейронов такой группы «волны» активирующих воздействий распространяются по сети (см. выше). Если несколько таких групп располагаются в сети достаточно близко друг от друга, «волны» активирующих воздействий от каждой из них, достигая нейроны других групп, могут активировать другие их системы взаимодействия и вызвать дополнительное взаимодействие нейронов. Т.о., «волны» активирующих воздействий от близко расположенных в сети активированных нейронных групп как бы перекрываются, при этом происходит ещё большее увеличение степени активированности взаимодействующих нейронов.

    Взаимодействия в сети и афферентные воздействия со стороны нейронов другой сети могут сделать активированность нейронов таких групп существенно более высокой, чем активированность других нейронов сети. При достаточно большой разнице в степени активированности нейроны, находящиеся на границе участка сети, где расположены высоко активированные группы, будут направлять свои эффекторные ответы только весьма активированным нейронам участка (см. п. 6 св-ва нейронов). В этом случае распространение активирующих воздействий остановится вблизи границ участка – в сети консолидируется ансамбль нейронов, взаимодействующих только друг с другом. Как следует из изложенного, формирование ансамбля представляет собой реакцию сети предлагаемой модели на комплекс афферентных воздействий достаточной интенсивности со стороны нейронов другой сети.

      Если нейроны сформировавшегося ансамбля продолжают испытывать воздействия тех же афферентных комбинаций, которые вызвали активирование нейронных групп, вошедших в ансамбль, то консолидация ансамбля приводит к быстрому нарастанию интенсивности взаимодействий вошедших в него нейронов, т.к. их эффекторные ответы будут адресованы только друг другу. В этом случае формирование ансамбля приведёт к быстрому достижению значительной частью  его нейронов максимальной степени активированности и началу генерации ими эффекторных потенциалов. Т.о., участие в ансамбле для нейронов с заявленными свойствами является способом достижения максимальной степени активированности и генерации эффекторных потенциалов.

     7.2. Исходя из изложенного выше, можно представить себе некоторые свойства нейронных ансамблей в сети предлагаемой модели.

      7.2.1. Как уже упоминалось, в каждый момент взаимодействия нейронов на участке сети предлагаемой модели структура контактов, по которым осуществляются взаимодействия, складывается как «ответ» данного сообщества клеток на определённый «рисунок» работающих входных контактов на поверхности всей совокупности взаимодействующих нейронов – «ответ» на комплекс афферентных воздействий. «Рисунки» входов на поверхности нейронов ансамбля, как уже упоминалось, создаются афферентными воздействиями нейронов «своей» сети и нейронами другой сети. Эти афферентные воздействия могут поступать на нейроны ансамбля от разных структур мозга и несут информацию разного качества: сенсорную, мотивационную, целевую. Поэтому формирование структуры межнейронных связей ансамбля представляет собой процесс  восприятия данным сообществом клеток доступного ему в данный момент комплекса афферентных воздействий разного качества.

     7.2.2. В период от начала взаимодействия до момента достижения нейронами ансамбля максимальной активированности у них складываются новые сопряжённые системы взаимодействия (см. выше). Структура межнейронных связей ансамбля в момент максимальной интенсивности взаимодействий перед началом генерации нейронами эффекторных потенциалов складывается из совокупности эффекторных ответов, организованных уже новыми системами взаимодействия.

    Как показано выше, каждому следующему комплексу афферентных воздействий на сеть (каждому распределению работающих афферентных входов на поверхности нейронов ансамбля и распределению интенсивности импульсации по этим входам) соответствует новая структура межнейронных связей ансамбля. Т.к. «рисунки» афферентных входов не могут повторяться, не может никогда повториться структура контактов, по которым взаимодействуют нейроны ансамбля; после каждой следующей организации эффекторных ответов друг другу клетками ансамбля складывается новая уникальная структура взаимодействий нейронов, она никогда раньше не формировалась в сети и никогда не будет повторена.

   Уникальной, единственно возможной является и структура межнейронных взаимодействий ансамбля перед его распадом. Эта структура – результат восприятия ансамблем афферентного комплекса, воздействующего на нейроны ансамбля в период максимальной интенсивности их взаимодействий. 

    7.2.3. Информация о параметрах определённого афферентного комплекса поступает на сеть предлагаемой модели в форме совокупности «рисунков» афферентных входов на нейроны участка сети – определённого распределения работающих входных контактов на поверхности нейронов участка и определённого распределения интенсивности импульсации по этим контактам. Т.к. при восприятии этой информации формируется структура взаимодействий между нейронами, единственная для данного комплекса (см. выше), формирование этой структуры представляет собой «перевод» информации о параметрах афферентного комплекса в информацию о структуре межнейронных связей участка сети, воспринявшего воздействие этого комплекса.

    7.2.4. Чтобы осуществился «перевод» информации о параметрах комплекса афферентных воздействий в структуру межнейронных связей, некоторое количество контактирующих друг с другом нейронов сети, на которые поступают воздействия из этого комплекса, должны одновременно активироваться этими воздействиями и организовать эффекторные ответы друг другу; или одновременно изменить «рисунок» эффекторных ответов друг другу, если эти нейроны  уже взаимодействовали. При этом ответы клеток друг другу, обусловленные воздействиями, входящими в комплекс, должны выделяться из других взаимодействий клеток своей большей интенсивностью. Тогда дальнейшее возрастание активированности взаимодействующих клеток, воспринявших воздействие комплекса, будет происходить в результате взаимодействий преимущественно по этой структуре связей.

   Полный «перевод» информации о параметрах воздействующего на сеть афферентного комплекса в определённую структуру межнейронных взаимодействий сети невозможен, т.к. сеть не зеркало. В предлагаемой модели сети потери информации при таком переводе будут происходить и при активировании каждой клетки сети, и при организации клетками эффекторных ответов друг другу.

    7.2.5. Структура межнейронных связей, сформировавшаяся в сети при воздействии данного афферентного комплекса, уникальна. Поэтому формирование этой структуры означает осуществление в сети синтеза новой информации о параметрах сиюминутно воздействующего на неё афферентного комплекса.

     7.2.6. Контакты аксонов нейронов сложившегося ансамбля расположены на нейронах другой сети (см. выше). Генерация эффекторных потенциалов нейронами ансамбля приводит к активированию нейронных групп и отдельных нейронов этой сети.

   «Рисунок» работающих афферентных входов у каждого из  нейронов при его взаимодействиях в ансамбле обозначает место данной клетки в структуре взаимодействий ансамбля. При генерации нейроном эффекторных потенциалов действующая в этот момент система взаимодействия обеспечивает соответствие «рисунка» работающих контактов его аксона «рисунку» афферентных входов при его взаимодействиях в ансамбле перед его распадом (см. выше). Т.о., при генерации нейроном ансамбля эффекторных потенциалов на сеть, где расположены контакты его аксона, передаётся информация о месте этого нейрона в структуре межнейронных взаимодействий ансамбля. Распределение работающих контактов аксонов всех нейронов ансамбля по поверхности клеток другой сети и режим прохождения импульсов через них передают информацию о структуре межнейронных взаимодействий всего ансамбля, и, т.о., информацию о параметрах афферентного комплекса, сформировавшего эту структуру. «Картинка», уловленная одной сетью в форме структуры взаимодействий нейронов сформировавшегося в ней ансамбля, трансформируется в параметры комплекса эффекторной активности этих нейронов при генерации ими эффекторных потенциалов, и передаётся на другую сеть. Благодаря способности сети предлагаемой модели передавать новую информацию другим сетям, эта информация может участвовать в организации поведения.

    7.2.7. Если поведенческий акт, в организации которого участвовал ансамбль, закончится получением запланированного результата, у нейронов, наиболее активно участвовавших в организации действия, в т.ч. у нейронов этого ансамбля, фиксируются приобретённые при этом системы взаимодействия (см. свойства нейронов).

   Приобретённая нейронами ансамбля совокупность систем взаимодействия обеспечила взаимодействия нейронов по определённой структуре межнейронных связей; при генерации нейронами ансамбля эффекторных потенциалов совокупность их систем взаимодействия обеспечила передачу информации об этой структуре на нейроны другой сети. Закрепление клетками, участвовавшими в ансамбле, совокупности систем взаимодействия означает закрепление в сети информации об этой структуре, а значит и информации о параметрах афферентного комплекса, при восприятии которого она сформировалась, и информации о параметрах комплекса эффекторных воздействий, в форме которого эта информация может передаваться на другую сеть.

   Из изложенного следует, что каждая имеющаяся у нейронов сети предлагаемой модели совокупность сопряжённых систем взаимодействия кодирует информацию о параметрах комплекса воздействий, воспринятого сетью при организации результативного действия.

Полный текст статьи можно прочесть, скачав файл.